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2010
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(2010): A mathematical model for the behavior of individuals in a social field. In: The Journal of Mathematical Sociology 19 (3), S. 189-219. DOI: 10.1080/0022250X.1994.9990143
Abstract: Related to an idea of Lewin, a mathematical model for behavioral changes under the influence of a social field is developed. The social field reflects public opinion, social norms and trends. It is not only given by external factors (the environment) but also by the interactions of individuals. Two important kinds of interaction processes are distinguished: Imitative and avoidance processes. Variations of individual behavior are taken into account by ''diffusion coefficients.''
Keywords: BEHAVIORAL MODEL, Decision theory, deutsche Community, DIFFUSION MODEL, Disziplin, Favoriten, FIELD THEORY, IMITATIVE AND AVOIDANCE PROCESSES, Mathematical models, Mathematisches Modell für das Verhalten von Individuen in einem sozialen Feld, PAIR INTERACTIONS, social field, social field and interaction, Soziale Angemessenheit, Soziales Feld, Soziologie 2005
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(2005): Nonlinearity, chaos, and complexity. The dynamics of natural and social systems. Oxford; New York: Oxford University Press. Online verfügbar unter http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=177022
Abstract: Covering a broad range of topics, this text provides a comprehensive survey of the modelling of chaotic dynamics and complexity in the natural and social sciences. Its attention to models in both the physical and social sciences and the detailed philosophical approach make this an unique text in the midst of many current books on chaos and complexity. Part 1 deals with the mathematical model as an instrument of investigation. The general meaning of modelling and, more specifically, questions concerning linear modelling are discussed. Part 2 deals with the theme of chaos and the origin of chaotic dynamics. Part 3 deals with the theme of complexity: a property of the systems and of their models which is intermediate between stability and chaos. Including an extensive index and bibliography along with numerous examples and simplified models, this is an ideal course text.
Keywords: Adaptive Systeme, Chaos, Chaotic behavior in systems, Dynamics, Dynamique, Im (wissenschaftlichen) Diskurs, Komplexitätsforschung, Künstliche Intelligenz, Mathematical models, Mathematik, Mensch-Technik-Relationen (MTR), Modèles mathématiques, Modell, Modellierung, Multi-Agenten-Systeme, Nonlinear theories, Ontologische Differenzierungen: Tier, Mensch, Maschine, Realtechnik, Reflexionen über MTR, social systems, Soziale Ordnung, Soziale Systeme, Systemtheorie, Technik, Théories non linéaires, Überblick 2002
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Kron, Thomas (2002): Luhmann modelliert. Sozionische Ansätze zur Simulation von Kommunikationssystemen. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Abstract: Die Theorie sozialer Systeme von Niklas Luhmann genießt in der Wissensgemeinschaft ungebrochene Popularität weit über die Grenzen der Soziologie hinaus. Doch trotz deren anhaltender Faszinationskraft wurde die Frage der Modellierung dieser soziologischen Theorie bislang vernachlässigt. In diesem Sammelband treffen Soziologen und Informatiker erstmals in einem interdisziplinären Projekt aufeinander, um die Theorie sozialer Systeme von Niklas Luhmann u.a. mit Hilfe von Simulationen zu modellieren. Der Sammelband zeigt, welche Modellierungsmöglichkeiten realisierbar erscheinen. Die Besonderheit liegt dabei im methodischen Vorgehen: Erstmals wird die Modellierung der Theorie sozialer Systeme systematisch im interdisziplinären Kontext von Soziologie und Informatik - sozionisch - aufgegriffen und durchgeführt.
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