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  • 2012

  • Hill, Lindsay; Trusler, Karen; Furniss, Frederick; Lancioni, Giulio (2012): Effects of multisensory environments on stereotyped behaviours assessed as maintained by automatic reinforcement. In: Journal of applied research in intellectual disabilities : JARID 25 (6), S. 509-521. DOI: 10.1111/j.1468-3148.2012.00697.x

    DOI: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23055285 

    Abstract: BACKGROUND The aim of the present study was to evaluate the effects of the sensory equipment provided in a multi-sensory environment (MSE) and the level of social contact provided on levels of stereotyped behaviours assessed as being maintained by automatic reinforcement. METHOD Stereotyped and engaged behaviours of two young people with severe intellectual disabilities were observed while the participants were either in a living room or in a MSE and receiving either high or low levels of interaction from carers. RESULTS For both participants, levels of stereotyped behaviour were lower in the MSE irrespective of the level of carer attention received, while levels of engagement were higher under conditions of high carer attention in both environments. CONCLUSIONS The results are consistent with the hypothesis that reductions in stereotyped behaviour observed in MSEs are due to the increased levels of specific sensory stimulation provided by such environments. zitiert von 14

  • 2002

  • Wirtz, Markus Antonius; Caspar, Franz (2002): Beurteilerübereinstimmung und Beurteilerreliabilität. Methoden zur Bestimmung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Einschätzungen mittels Kategoriensystemen und Ratingskalen. Göttingen: Hogrefe Verl. für Psychologie

    Abstract: Einschätzungen durch Beurteiler stellen in der angewandten psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschung eines der wichtigsten Datenerhebungsverfahren dar. Das Buch liefert erstmalig einen vollständigen Überblick über Methoden zur Bestimmung der Übereinstimmung und der Reliabilität zwischen Beurteilern. Es zeigt auf, welche Entscheidungskriterien für die Wahl der geeigneten Kenngrößen maßgebend sind. Ausgehend von typischen Problemstellungen werden verschiedene Lösungsansätze verglichen und spezifische Vor- und Nachteile herausgearbeitet. Die genaue Berechnung der empfohlenen Maßzahlen wird an praktischen Beispielen demonstriert. Ferner wird eine Anleitung zur Berechnung mit SPSS dargestellt, die auch für mit dem Programmsystem wenig vertrauten Anwendern verständlich ist. Zusätzlich werden wichtige Hinweise gegeben, wie durch ein systematisches Beurteilertraining die Qualität und Aussagekraft empirischer Studien verbessert werden kann.

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